Se ha creado un chip de fotones especializado que utiliza una red neuronal de fotones para el procesamiento de fotos e imágenes. En solo 0,57 nanosegundos, detecta y clasifica una imagen.
La red neuronal de fotones creada por los especialistas de la Universidad de Pensilvania presentó un chip en miniatura con un área de 9,3 milímetros cuadrados. Utiliza el procesamiento directo de la luz obtenida del objeto buscado.
En las redes neuronales tradicionales utilizadas para reconocer imágenes, un sensor inicial, generalmente una cámara, registra la imagen del objeto objetivo. Estos datos ópticos se convierten en señales eléctricas, y luego en datos digitales que se procesan, analizan, registran y clasifican utilizando chips de computadora. Las posibilidades de este enfoque están limitadas por la velocidad de reloj de los procesadores utilizados, donde los cálculos se realizan secuencialmente uno por uno.
El nuevo chip de fotones elimina los cuatro factores principales que más tiempo toman en los chips digitales tradicionales. Se trata de la conversión de señales ópticas en señales eléctricas, su transformación digital, la necesidad de una gran cantidad de memoria y la realización de cálculos basados en trazos.
La red neuronal de fotones procesa directamente las ondas ópticas que caen sobre una matriz de píxeles en un cristal que se propagan a través de capas de neuronas de fotones. En este caso, los cálculos lineales se realizan ópticamente con la ayuda de la optoelectrónica moderna.
Las neuronas ópticas están conectadas entre sí utilizando ondas – conductores ópticos. La información pasa por las diferentes capas de la red y en cada uno de estos pasos se va llevando a cabo de forma paulatina en una de las numerosas categorías en las que se entrena esta red neuronal.
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