Google recientemente dio una visión general de cómo ha limpiado masas de "basura de mapas" con la ayuda de IA y empleados humanos dedicados. Google Maps se ve afectado por millones de entradas falsas cada año, por lo que la cantidad de información falsa es sorprendentemente grande.
Como Google reveló recientemente en una publicación de blog, el equipo de Maps eliminó cientos de millones de información falsa de Google Maps solo en 2022 con la ayuda de sistemas de aprendizaje automático. Según los desarrolladores, esto incluye alrededor de 115 millones de reseñas de usuarios que violaron los términos y condiciones del servicio de mapas de Google.
Google también elimina masas de fotos y videos malos
También eliminó alrededor de 200 millones de fotos y siete millones de videos que eran de baja calidad, borrosos o que violaban los Términos de servicio de Maps. Además, en 20 millones de casos, se impidió que se pudieran crear nuevos perfiles para empresas con datos falsificados.
Con su acción contra la información falsa en Google Maps, el grupo de Internet intenta, entre otras cosas, prevenir los intentos de fraude. Ha habido varios casos en los que los estafadores dispersaron sus propios números de teléfono en imágenes que fueron depositadas para ciertas compañías. De esta manera, se intentó engañar a los usuarios de Google Maps para que llamaran a los números de teléfono y luego lanzaran estafas. Es probable que el enfoque sea similar a lo que se conoce durante muchos años como fraude de soporte.
Los sistemas de aprendizaje automático de Google habrían reconocido los números de teléfono incrustados en las fotos en la mayoría de los casos rápidamente, eliminado las imágenes afectadas y, en muchos casos, incluso impedido una publicación por adelantado, según los desarrolladores. En casos individuales, Google aparentemente incluso está tomando acciones legales contra los estafadores. Según el equipo de Maps, demandaron, entre otras cosas, a un grupo de personas que se hicieron pasar por empleados de Google e intentaron vender reseñas falsas en Maps a empresas.
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